智能视频客流统计分析_客流统计摄像机工作原理?_开云全站官方网站

智能视频客流统计分析_客流统计摄像机工作原理?

发布时间：2023-05-24 10:01:16

　　智能视频客流统计分析，客流统计摄像机工作原理是什么?今天北京开云国际棋牌官网首页入口在哪科技小编就给大家一一解答分享。

　　目前主流的视频客流量统计产品大体上可以分为四大类，随着算法的不同，它们在实现方式上又有些差异，对应的硬件设备也是很不一样：

双目a-7.png

　　第一类算法是通过对运动区域检测和跟踪算法来实现的。

　　其基本原理是提取出固定场景视频中发生运动的像素区域，结合对人体大小判断的一些先验知识，对这些区域的进行统计。当区域和经验中人的大小相似的时候，就判定为有人通过，从而实现对客流的估计，包括人的运动方向等。

　　第二种视频技术，最显著的特点是硬件上采用两个相同的摄像头，也就是平常人们所说的双目客流统计。

　　两个摄像头各自取得的视频，经过计算处理得到3D的图像，包括人的高度;通过检测高度为1-2米之间的视频内容，形成对人的识别和判断。

　　理论上，这种方式会有不错的准确度，但抛开成本不说，由于算法的复杂、设备的复杂带来的干扰，这类设备在实践中并没有表现出相对于单镜头设备的优势;同时由于算法采用的还是传统的视频处理算法，未来的发展潜力有待观察。

　　硬件方面，由于存在两个镜头，产品很难做得小巧，再加上设备安装高度低，单一设备检测面积、美观性等都明显不如单镜头设备。

　　接下来的第三类和第四类视频客流技术，采用的都是基于人体图像特征、深度学习、边缘计算等概念的算法，人们说视频分析客流统计技术高大上，其实主要说的就是这类技术，它们也是目前最时髦的计算机视觉与人工智能技术的一个分支。

　　这两类算法在基本原理上有些相似，采用的硬件也都是单镜头设备(单目客流统计)，但其采用的模型是不一样的。

　　其一是头模型检测方式，即认定人的头顶部是一个深色的圆(近似圆或椭圆)，通过视频分析，在视频图像中提取一些人体基本特征，通过深度学习算法建立的识别模型定位出图像中每个人，从而得到客流量数据。

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