公交车,大巴车,城际高铁,城际大巴等是人们日常工作生活中最重要交通工具,每天人来人往,商业和娱乐都离不开公共交通。随着城市人口的剧增,公共交通的客流量也在逐年增长。
如果没有交通工具,人们就无法出行,如果车辆不能及时发车或者车次不能满足人们的需求,势必会影响人们的正常出行。因此,对乘客的客流量统计和客流分析,是实现交通智能化人性化的重要因素。
利用客流统计监控系统,通过在车辆上安装客流统计摄像机通过大数据实现交通运输行业向智能化的转型,使智能交通运输行业进入大数据时代。智能交通的实现以大数据为支撑,获取实时、准确的车辆及乘客信息,为交通管理和交通信息服务提供科学有效的数据支撑。对于城市管理者来说,对上下车乘客的数量进行统计分析,利用大数据可以帮助他们提高管理的技术手段,获取数据的能力,以及决策能力和管理交通的能力。智能交通客流统计分析系统可以充分利用这些信息进行智能研究和分析,为交通管理提供重要线索和数据信息,并且可以有效的防范突发事件造成的交通压力。
以下是客流统计系统由传统的客流统计方式逐步走向AI人工智能摄像机的发展过程:
1. 人工统计;
这种方法的工作原理是,统计人员在需要进行客流量统计的各个出入口设置手动的计数器,一旦有人经过就按下。
这种统计人流量的方法效果不明显,耗费人工的同时不能判断出入口的问题,且极易造成误差。
2.是采用红外感应;
红外感应不需要人员不停计数,解决了人员浪费的问题。这样就在商场的出入口放置了红外发射机和红外接收机。
当目标经过红外感应区域时,阻断红外的发射和棘手,会自动判断累计增加人数,系统自动获取客流数据。
3.热成像客流计数器;
当客户进入检测区域时,传感器实时检测检测区域内目标的热源,生成热图像,并计算客户的行走方向、数量和时间等参数。这种方法有一个缺点,因为它是根据热能来判断和识别目标,所以当环境温度接近人体温度时,核算数字不好。
4. 智能视频客流统计摄像机;
该相机采用深度学习技术,结合计算机视觉处理技术以及移动物体的行为分析技术,能够准确的判断出目标是人还是物,该相机在进行客流统计分析的过程中不受环境光线的影响,不受人形干扰物的影响,能够准确的排除行李箱,树影等,且能够识别不同帽型,发型等,在实际项目使用中准确率高达98%以上,且支持4G,系统支持二次开发且能与市面上常用的管理系统对接。
前端的客流统计摄像机安装在车辆的上下车门处,采集到的实时客流信息通过车载主机设备传输到系统后台。后台(公交集团的客流检测系统)可以实时查看各个站点的客流数据。客流数据通过公交组实时传输到交通信息平台。根据需要,在公交群体客流检测系统中实现了相关客流数据的自动统计和分析等功能。
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